Mann-Whitney U Test in R

Mann-Whitney U testi, bağımsız iki örneklemin karşılaştırılması için kullanılan bir parametrik olmayan testtir. Bu test, gruplar arasındaki medyan farkının istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını değerlendirmek için kullanılır. R, istatistiksel analizlerin gerçekleştirildiği popüler bir programlama dilidir. Bu makalede, R’de Mann-Whitney U testini uygulamanın adımlarını ve sonuçların yorumlanmasını açıklayacağız.

Veri Hazırlığı

Mann-Whitney U testini uygulamadan önce, karşılaştırılacak iki grup verisi hazırlanmalıdır. Her bir gruba ait verileri içeren vektörlerin oluşturulması önemlidir. R’de, verilerin doğru bir şekilde saklanması ve kullanılması için vektörlerin oluşturulması önemlidir.

Mann-Whitney U Testi Uygulama

Mann-Whitney U testini uygulamak için R’de bulunan “wilcox.test()” fonksiyonunu kullanabiliriz. Bu fonksiyon, bağımsız iki örneklemin medyanlarının karşılaştırılmasını gerçekleştirir ve Mann-Whitney U testinin sonuçlarını verir. Fonksiyonun kullanımı için iki grup verisinin doğru şekilde tanımlanması ve fonksiyonun çağrılması gerekir.

Sonuçların Yorumlanması

Mann-Whitney U testinin sonuçları doğru bir şekilde yorumlanmalıdır. Testin sonucunda elde edilen p değeri, gruplar arasındaki medyan farkının istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını gösterir. P değeri, belirlenen anlamlılık düzeyi (alfa düzeyi) ile karşılaştırılarak yorumlanır.

• P değeri < alfa düzeyi: Bu durumda, p değeri belirlenen anlamlılık düzeyinden küçüktür. Bu, iki örneklemin medyanları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğunu gösterir. Null hipotez reddedilir ve alternatif hipotez kabul edilir.
• P değeri > alfa düzeyi: Bu durumda, p değeri belirlenen anlamlılık düzeyinden büyüktür. Bu, iki örneklemin medyanları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olmadığını gösterir. Null hipotez kabul edilir ve alternatif hipotez reddedilir.

R, Mann-Whitney U testi gibi istatistiksel analizlerin gerçekleştirilmesinde kullanılan güçlü bir araçtır. Bu makalede, R’de Mann-Whitney U testinin nasıl uygulanacağını ve sonuçların nasıl yorumlanacağını açıkladık. Doğru bir şekilde uygulanan ve yorumlanan Mann-Whitney U testi sonuçları, iki bağımsız örneklemin medyan farkını objektif bir şekilde değerlendirmeye yardımcı olur. R’nin sunduğu analiz yetenekleri ve kolay kullanımı, istatistiksel analiz sürecini daha da kolaylaştırır ve verilerin istatistiksel olarak anlamlı sonuçlara ulaşmasına yardımcı olur.

Verilerinizin analizi ve yorumlanması konusunda, akademik alanda her konuda yardıma ihtiyacınız varsa, uzman ekibimizle birlikte size yardımcı olmaktan mutluluk duyarız. Projelerinizin gereksinimlerini değerlendirebilir, size en uygun hizmetleri sunabiliriz. İletişime geçmek ve daha fazla bilgi almak için bize ulaşabilirsiniz.