Wilcoxon Eşleştirilmiş İki Örnek Testi

Wilcoxon eşleştirilmiş iki örnek testi, ilişkili veri setlerindeki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını değerlendirmek için kullanılan bir istatistiksel analiz yöntemidir. Bu test, aynı bireyler veya öğeler üzerinde ölçülen iki farklı değişken arasındaki farkın değerlendirilmesi için kullanılır. Wilcoxon testi, verilerin normal dağılım varsayımını sağlamadığı durumlarda tercih edilen bir yöntemdir. Bu makalede, Wilcoxon eşleştirilmiş iki örnek testinin ne olduğunu, nasıl uygulandığını ve sonuçların nasıl yorumlanabileceğini açıklayacağız.

Testin Uygulanması

Wilcoxon eşleştirilmiş iki örnek testi, ilişkili veriler arasındaki farkın değerlendirilmesi için kullanılır. İşte testin uygulanma adımları:

1. Hipotezlerin belirlenmesi: İlk adım, test edilecek hipotezlerin belirlenmesidir. Araştırma sorusu veya çalışmanın amacına bağlı olarak, “Değişkenler arasında fark vardır” şeklinde bir alternatif hipotez ve “Değişkenler arasında fark yoktur” şeklinde bir boş hipotez formüle edilir.
2. Verilerin toplanması: İlişkili iki değişken için veriler toplanır. Bu değişkenler genellikle aynı bireyler veya öğeler üzerinde ölçülen farklı zaman noktaları veya koşulları yansıtır.
3. Fark skorlarının hesaplanması: İki değişken arasındaki fark skorları hesaplanır. Bu, her birey veya öğe için iki değişken arasındaki farkı ifade eden yeni bir değişken oluşturmayı içerir.
4. Sıraların belirlenmesi: Fark skorları sıralanır, yani küçükten büyüğe veya büyükten küçüğe doğru sıralanır. Bu adım, Wilcoxon testinin sıralama tabanlı bir yöntem olmasını sağlar.
5. Wilcoxon istatistiğinin hesaplanması: Sıralar üzerinden Wilcoxon istatistiği hesaplanır. Bu istatistik, ilişkili veriler arasındaki farkın büyüklüğünü ve yönünü ifade eder.
6. Kritik değerin belirlenmesi: Testin istatistiksel anlamlılığını değerlendirmek için bir kritik değer belirlenmelidir. Bu değer, belirlenen anlamlılık düzeyine (genellikle p < 0.05 olarak kabul edilir) göre belirlenir.
7. P değerinin hesaplanması: Wilcoxon istatistiği kullanılarak p değeri hesaplanır. P değeri, ilişkili veriler arasındaki farkın tesadüfi olarak meydana gelme olasılığını gösterir. Eğer p değeri belirlenen anlamlılık düzeyinden küçükse, alternatif hipotez kabul edilir ve ilişkili veriler arasındaki fark istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir.
8. Sonuçların yorumlanması: P değeri ve anlamlılık düzeyi değerlendirilerek hipotezler yorumlanır. Eğer p değeri anlamlılık düzeyinden küçükse, alternatif hipotez kabul edilir ve ilişkili veriler arasındaki fark istatistiksel olarak anlamlıdır.

Wilcoxon eşleştirilmiş iki örnek testi, ilişkili veriler arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını değerlendirmek için kullanılan bir istatistiksel analiz yöntemidir. Bu makalede, testin uygulanması adımlarını ve sonuçların nasıl yorumlanabileceğini açıkladık. Doğru bir şekilde kullanıldığında, Wilcoxon eşleştirilmiş iki örnek testi, araştırmacılara ilişkili veriler arasındaki farkı objektif bir şekilde değerlendirme imkanı sağlar.

Verilerinizin analizi ve yorumlanması konusunda, akademik alanda her konuda yardıma ihtiyacınız varsa, uzman ekibimizle birlikte size yardımcı olmaktan mutluluk duyarız. Projelerinizin gereksinimlerini değerlendirebilir, size en uygun hizmetleri sunabiliriz. İletişime geçmek ve daha fazla bilgi almak için bize ulaşabilirsiniz.